Machine Learning and Deep Learning Using Python and TensorFlow (Sách Digital)

Hiểu các nguyên tắc và thực hành của học máy và học sâu

Hướng dẫn thực hành này đưa ra các kỹ thuật và công nghệ học máy và học sâu theo một phong cách dễ tiếp cận, chỉ sử dụng các phép toán cơ bản được yêu cầu. Được viết bởi một cặp chuyên gia trong lĩnh vực này, Học máy và Học sâu sử dụng Python và TensorFlow chứa các nghiên cứu điển hình trong một số ngành, bao gồm ngân hàng, bảo hiểm, thương mại điện tử, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe. Cuốn sách chỉ ra cách sử dụng máy học và các chức năng học sâu trong các ứng dụng và thiết bị thông minh ngày nay. Bạn sẽ nhận được các liên kết tải xuống cho bộ dữ liệu, mã và các dự án mẫu được đề cập trong văn bản.

Phạm vi bảo hiểm bao gồm:

Các khái niệm về học máy và học sâu
Các nguyên tắc cơ bản về thống kê và lập trình Python
Hồi quy hồi quy và hồi quy logistic
Cây quyết định
Lựa chọn mô hình và xác nhận chéo
Phân tích cluster
Rừng ngẫu nhiên và tăng cường
Mạng lưới thần kinh nhân tạo
TensorFlow và Keras
Siêu tham số học sâu
Mạng nơ-ron hợp hiến
Mạng lưới thần kinh tái diễn và bộ nhớ ngắn hạn dài hạn