Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference, 1st edition

Thế hệ tiếp theo của các vấn đề sẽ không có các giải pháp xác định – các giải pháp sẽ mang tính thống kê dựa trên hàng núi hoặc đống dữ liệu. Các phương pháp Bayesian đưa ra một khuôn khổ rất linh hoạt và có thể mở rộng để giải quyết các loại vấn đề này. Đối với những học sinh lập trình có nền tảng toán học tối thiểu, hướng dẫn nặng về ví dụ này nhấn mạnh các công nghệ mới cho phép trừu tượng hóa suy luận từ toán học cơ bản phức tạp. 

Bằng cách sử dụng Phương pháp Bayesian dành cho tin tặc, sinh viên có thể bắt đầu tận dụng các công cụ Bayesian mạnh mẽ ngay bây giờ -- dần dần đào sâu kiến ​​thức lý thuyết trong khi đã đạt được những kết quả mạnh mẽ trong các lĩnh vực từ tiếp thị đến tài chính.

Chapter 1: The Philosophy of Bayesian Inference
Chapter 2: A Little More on PyMC
Chapter 3: Opening the Black Box of MCMC
Chapter 4: The Greatest Theorem Never Told
Chapter 5: Would You Rather Lose an Arm or a Leg?
Chapter 6: Getting Our Priorities Straight
Chapter 7: Bayesian A/B Testing