Dịch
Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI, 1st edition
BRAND: PEARSON
| Publisher: | Microsoft Press |
| Author: | Gil Raviv |
| Edition: | (October 25, 2018) © 2019 |
| eBook ISBN: | 9781509307975 |
| Print ISBN: | 9781509307951 |
| Type: | 1 Year Subscription. Dành cho Cá nhân |
eBook edition. 1 Year Subscription. Dành cho Cá nhân | Trường ĐH, Nhóm, Thư Viện: Gọi 0915920514 để báo giá Pearson, Vital Source eBook hoặc mua Sách In
See what in the box
Mô tả sản phẩm
Khi sử dụng Power Query, bạn có thể nhập, định hình lại và xóa mọi dữ liệu khỏi một giao diện đơn giản để bạn có thể khai thác dữ liệu đó cho tất cả thông tin chuyên sâu ẩn trong đó. Power Query được nhúng trong Excel, Power BI và các sản phẩm khác của Microsoft. Chuyên gia Power Query Gil Raviv sẽ giúp bạn tận dụng tối đa tính năng này. Khám phá cách loại bỏ việc chuẩn bị dữ liệu thủ công tốn thời gian, giải quyết các vấn đề thường gặp, tránh những cạm bẫy, v.v. Sau đó, hãy vượt qua một số thử thách phân tích hoàn chỉnh và tích hợp tất cả các kỹ năng của bạn vào một dự án cuối cùng thực tế dài một chương. Khi hoàn thành, bạn sẽ sẵn sàng xử lý bất kỳ dữ liệu nào—và biến nó thành kiến thức có thể áp dụng được.
Section 1: Transforming Data
Chapter 1: Introduction to Power Query
Chapter 2: Basic Data Challenges
Chapter 3: Combining Data from Multiple Sources
Chapter 4: Unpivoting and Transforming Data
Chapter 5: Pivoting & Handling Multiline Records
Section 2: Exploring Data
Chapter 6: Ad-Hoc Analysis
Chapter 7: Using Query Editor to Further Explore Data
Section 3: Scaling Up Queries for Production or Larger Data Sets
Chapter 8: Introduction to the M Query Language
Chapter 9: Lightweight modification of M formulas to improve query robustness
Section 4: Real Life Challenges
Chapter 10: Solving Real-Life Data Challenges
Chapter 11: Social Listening
Chapter 12: Text Analytics
Chapter 13: Concluding Exercise – Hawaii Tourism Data
Khi sử dụng Power Query, bạn có thể nhập, định hình lại và xóa mọi dữ liệu khỏi một giao diện đơn giản để bạn có thể khai thác dữ liệu đó cho tất cả thông tin chuyên sâu ẩn trong đó. Power Query được nhúng trong Excel, Power BI và các sản phẩm khác của Microsoft. Chuyên gia Power Query Gil Raviv sẽ giúp bạn tận dụng tối đa tính năng này. Khám phá cách loại bỏ việc chuẩn bị dữ liệu thủ công tốn thời gian, giải quyết các vấn đề thường gặp, tránh những cạm bẫy, v.v. Sau đó, hãy vượt qua một số thử thách phân tích hoàn chỉnh và tích hợp tất cả các kỹ năng của bạn vào một dự án cuối cùng thực tế dài một chương. Khi hoàn thành, bạn sẽ sẵn sàng xử lý bất kỳ dữ liệu nào—và biến nó thành kiến thức có thể áp dụng được.
Section 1: Transforming Data
Chapter 1: Introduction to Power Query
Chapter 2: Basic Data Challenges
Chapter 3: Combining Data from Multiple Sources
Chapter 4: Unpivoting and Transforming Data
Chapter 5: Pivoting & Handling Multiline Records
Section 2: Exploring Data
Chapter 6: Ad-Hoc Analysis
Chapter 7: Using Query Editor to Further Explore Data
Section 3: Scaling Up Queries for Production or Larger Data Sets
Chapter 8: Introduction to the M Query Language
Chapter 9: Lightweight modification of M formulas to improve query robustness
Section 4: Real Life Challenges
Chapter 10: Solving Real-Life Data Challenges
Chapter 11: Social Listening
Chapter 12: Text Analytics
Chapter 13: Concluding Exercise – Hawaii Tourism Data
