Definitive Guide to DAX, The: Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel, 2nd edition
BRAND: PEARSON
Publisher: | Microsoft Press |
Author: | Marco Russo, Alberto Ferrari |
Edition: | (July 20, 2019) © 2020 |
eBook ISBN: | 9780134865874 |
Print ISBN: | 9781509306978 |
Type: | 1 Year Subscription. Dành cho Cá nhân |
eBook edition. 1 Year Subscription. Dành cho Cá nhân | Trường ĐH, Nhóm, Thư Viện: Gọi 0915920514 để báo giá Pearson, Vital Source eBook hoặc mua Sách In
See what in the box
Mô tả sản phẩm
Hướng dẫn toàn diện và có thẩm quyền này sẽ dạy cho sinh viên ngôn ngữ DAX về thông tin kinh doanh, lập mô hình dữ liệu và phân tích. Các nhà tư vấn BI hàng đầu của Microsoft Marco Russo và Alberto Ferrari giúp sinh viên nắm vững mọi thứ từ các hàm bảng thông qua việc tối ưu hóa mô hình và mã nâng cao. Họ sẽ tìm hiểu chính xác điều gì sẽ xảy ra khi bạn chạy biểu thức DAX, cách DAX hoạt động khác với các ngôn ngữ khác và cách sử dụng kiến thức này để viết mã nhanh, mạnh mẽ. Nếu bạn muốn tận dụng tất cả sức mạnh và tính linh hoạt vượt trội của DAX, thì “việc tìm hiểu sâu” không thỏa hiệp này chính xác là những gì bạn cần.
Thực hiện phân tích dữ liệu mạnh mẽ với DAX cho Dịch vụ phân tích máy chủ Microsoft SQL, Excel và Power BI
Nắm vững các khái niệm DAX cốt lõi, bao gồm các cột được tính toán, thước đo và xử lý lỗi
Hiểu bối cảnh đánh giá cũng như các hàm TÍNH TOÁN và TÍNH TOÁN
Thực hiện các phép tính dựa trên thời gian: YTD, MTD, năm trước, ngày làm việc, v.v.
Làm việc với các bảng mở rộng, các hàm phức tạp và các biểu thức DAX phức tạp
Thực hiện tính toán trên các hệ thống phân cấp, bao gồm cả hệ thống phân cấp cha/con
Sử dụng DAX để thể hiện các mối quan hệ đa dạng và bất thường
Đo lường hiệu suất truy vấn DAX bằng SQL Server Profiler và DAX Studio
Introduction
Chapter 1: What is DAX?
Chapter 2: Introducing DAX
Chapter 3: Using basic table functions
Chapter 4: Understanding evaluation contexts
Chapter 5: Understanding CALCULATE and CALCULATETABLE
Chapter 6: DAX examples
Chapter 7: Time intelligence calculations
Chapter 8: Statistical functions
Chapter 9: Advanced table functions
Chapter 10: Advanced evaluation context
Chapter 11: Handling hierarchies
Chapter 12: Advanced relationships
Chapter 13: The VertiPaq engine
Chapter 14: Optimizing data models
Chapter 15: Analyzing DAX query plans
Chapter 16: Optimizing DAX
Index
Hướng dẫn toàn diện và có thẩm quyền này sẽ dạy cho sinh viên ngôn ngữ DAX về thông tin kinh doanh, lập mô hình dữ liệu và phân tích. Các nhà tư vấn BI hàng đầu của Microsoft Marco Russo và Alberto Ferrari giúp sinh viên nắm vững mọi thứ từ các hàm bảng thông qua việc tối ưu hóa mô hình và mã nâng cao. Họ sẽ tìm hiểu chính xác điều gì sẽ xảy ra khi bạn chạy biểu thức DAX, cách DAX hoạt động khác với các ngôn ngữ khác và cách sử dụng kiến thức này để viết mã nhanh, mạnh mẽ. Nếu bạn muốn tận dụng tất cả sức mạnh và tính linh hoạt vượt trội của DAX, thì “việc tìm hiểu sâu” không thỏa hiệp này chính xác là những gì bạn cần.
Thực hiện phân tích dữ liệu mạnh mẽ với DAX cho Dịch vụ phân tích máy chủ Microsoft SQL, Excel và Power BI
Nắm vững các khái niệm DAX cốt lõi, bao gồm các cột được tính toán, thước đo và xử lý lỗi
Hiểu bối cảnh đánh giá cũng như các hàm TÍNH TOÁN và TÍNH TOÁN
Thực hiện các phép tính dựa trên thời gian: YTD, MTD, năm trước, ngày làm việc, v.v.
Làm việc với các bảng mở rộng, các hàm phức tạp và các biểu thức DAX phức tạp
Thực hiện tính toán trên các hệ thống phân cấp, bao gồm cả hệ thống phân cấp cha/con
Sử dụng DAX để thể hiện các mối quan hệ đa dạng và bất thường
Đo lường hiệu suất truy vấn DAX bằng SQL Server Profiler và DAX Studio
Introduction
Chapter 1: What is DAX?
Chapter 2: Introducing DAX
Chapter 3: Using basic table functions
Chapter 4: Understanding evaluation contexts
Chapter 5: Understanding CALCULATE and CALCULATETABLE
Chapter 6: DAX examples
Chapter 7: Time intelligence calculations
Chapter 8: Statistical functions
Chapter 9: Advanced table functions
Chapter 10: Advanced evaluation context
Chapter 11: Handling hierarchies
Chapter 12: Advanced relationships
Chapter 13: The VertiPaq engine
Chapter 14: Optimizing data models
Chapter 15: Analyzing DAX query plans
Chapter 16: Optimizing DAX
Index