Dịch
Programming ML.NET, 1st edition
BRAND: PEARSON
| Publisher: | Microsoft Press |
| Author: | Dino Esposito; Francesco Esposito |
| Edition: | (April 14, 2022) © 2022 |
| eBook ISBN: | 9780137383627 |
| Print ISBN: | 9780137383658 |
| Type: | 1 Year Subscription. Dành cho Cá nhân |
eBook edition. 1 Year Subscription. Dành cho Cá nhân | Trường ĐH, Nhóm, Thư Viện: Gọi 0915920514 để báo giá Pearson, Vital Source eBook hoặc mua Sách In
See what in the box
Mô tả sản phẩm
Với ML.NET của .NET 5 và Lập trình ML.NET, bất kỳ nhà phát triển Microsoft .NET nào cũng có thể giải quyết các vấn đề nghiêm trọng về học máy, tăng giá trị và khả năng cạnh tranh của chúng trong một số lĩnh vực phát triển phần mềm đang phát triển nhanh nhất hiện nay. Chuyên gia phát triển Microsoft nổi tiếng thế giới Dino Esposito trình bày mọi thứ mà sinh viên cần biết về ML.NET, quy trình học máy và phát triển các giải pháp học máy trong thế giới thực.
Được mô phỏng theo sách Lập trình ASP.NET phổ biến của Esposito
Sử dụng cách tiếp cận dựa trên kịch bản tương tự mà nhóm của Microsoft đã sử dụng để xây dựng khung ML.NET
Khám phá các khung nhỏ chuyên dụng của ML.NET (“Nhiệm vụ ML”) cho các loại vấn đề cụ thể
Dựa trên kinh nghiệm cá nhân của Esposito để áp dụng những vấn đề này vào thế giới thực
Tìm hiểu các khái niệm chính và ví dụ thực tế liên quan đến mạng nơ-ron ML.NET
Tận dụng các công cụ học máy dựa trên Python mạnh mẽ trong môi trường .NET
Lập trình ML.NET sẽ giúp sinh viên bổ sung khả năng học máy và trí tuệ nhân tạo vào vành đai công cụ của mình, cho dù họ có nền tảng về các công nghệ có nhu cầu cao này hay không.
CHAPTER 1
Artificially Intelligent Software
CHAPTER 2
An Architectural Perspective of ML.NET
CHAPTER 3
The Foundation of ML.NET
CHAPTER 4
Prediction Tasks
CHAPTER 5
Classification Tasks
CHAPTER 6
Clustering Tasks
CHAPTER 7
Anomaly Detection Tasks
CHAPTER 8
Forecasting Tasks
CHAPTER 9
Recommendation Tasks
CHAPTER 10
Image Classification Tasks
CHAPTER 11
Overview of Neural Networks
CHAPTER 12
A Neural Network to Recognize Passports
APPENDIX A
Với ML.NET của .NET 5 và Lập trình ML.NET, bất kỳ nhà phát triển Microsoft .NET nào cũng có thể giải quyết các vấn đề nghiêm trọng về học máy, tăng giá trị và khả năng cạnh tranh của chúng trong một số lĩnh vực phát triển phần mềm đang phát triển nhanh nhất hiện nay. Chuyên gia phát triển Microsoft nổi tiếng thế giới Dino Esposito trình bày mọi thứ mà sinh viên cần biết về ML.NET, quy trình học máy và phát triển các giải pháp học máy trong thế giới thực.
Được mô phỏng theo sách Lập trình ASP.NET phổ biến của Esposito
Sử dụng cách tiếp cận dựa trên kịch bản tương tự mà nhóm của Microsoft đã sử dụng để xây dựng khung ML.NET
Khám phá các khung nhỏ chuyên dụng của ML.NET (“Nhiệm vụ ML”) cho các loại vấn đề cụ thể
Dựa trên kinh nghiệm cá nhân của Esposito để áp dụng những vấn đề này vào thế giới thực
Tìm hiểu các khái niệm chính và ví dụ thực tế liên quan đến mạng nơ-ron ML.NET
Tận dụng các công cụ học máy dựa trên Python mạnh mẽ trong môi trường .NET
Lập trình ML.NET sẽ giúp sinh viên bổ sung khả năng học máy và trí tuệ nhân tạo vào vành đai công cụ của mình, cho dù họ có nền tảng về các công nghệ có nhu cầu cao này hay không.
CHAPTER 1
Artificially Intelligent Software
CHAPTER 2
An Architectural Perspective of ML.NET
CHAPTER 3
The Foundation of ML.NET
CHAPTER 4
Prediction Tasks
CHAPTER 5
Classification Tasks
CHAPTER 6
Clustering Tasks
CHAPTER 7
Anomaly Detection Tasks
CHAPTER 8
Forecasting Tasks
CHAPTER 9
Recommendation Tasks
CHAPTER 10
Image Classification Tasks
CHAPTER 11
Overview of Neural Networks
CHAPTER 12
A Neural Network to Recognize Passports
APPENDIX A
