Research Methods in Accounting 6th Edition

Phương pháp nghiên cứu trong kế toán
Văn bản độc đáo và phổ biến này, hiện đã có phiên bản thứ sáu, hướng dẫn rõ ràng và ngắn gọn cho sinh viên Kế toán và các nhà nghiên cứu về sự hiểu biết và tiến hành nghiên cứu từ khi hình thành đến khi hoàn thành, thông qua nhiều phương pháp nghiên cứu, bao gồm nghiên cứu định lượng, định tính và các phương pháp hỗn hợp. Phiên bản mới nhất này cung cấp thông tin mới và mở rộng, bao gồm vai trò và tác động của truyền thông xã hội, phân tích dữ liệu lớn, khai thác dữ liệu cũng như các công nghệ mới nổi và đột phá, chẳng hạn như Blockchain. Ngoài ra còn có sự tập trung đổi mới vào vai trò của đạo đức trong nghiên cứu Kế toán. Văn bản này vẫn là tài liệu đọc cần thiết cho những người hoàn thành khóa học về phương pháp nghiên cứu, dự án/luận văn hoặc hình thức nghiên cứu cá nhân khác về Kế toán. Malcolm Smith là Giáo sư Kế toán tại Đại học Nam Úc.

List of Figures
List of Tables
About the Author
Preface
Acknowledgements
1 Introduction and Overview
Theory as testable explanation
A critical approach to accounting research
2 Developing the Research Idea
The research sequence
Emergence of the research topic
The research proposal
Conceptual frameworks
The structure of DNA: the development of new theory
The Bradman problem: the development of new strategies
The longitude problem: implementing solutions
Searching the family tree: qualitative archival research
The Holy Grail: experiments in the field
Benford’s law: casual observation to forensic tool
Strategic management accounting
3 Theory, Literature and Hypotheses
Sources of theory
Searching the literature
Modelling the relationship
Developing the hypotheses
Validity concerns
4 Research Ethics in Accounting
Integrity and relevance
Ethical financial reporting
Conducting ethical research
The ethics quiz
Informed consent
Ethical guidelines
Questionable ethics in accounting behaviour
5 Data Collection
Choosing a research method
Sample selection
Measurement issues
Disruptive technologies
Big data analytics
Data mining
Data management
Qualitative research
6 Quantitative Data Analysis
Descriptive statistics
Differences in sample means
Measures of association
Analysis of variance
Multivariate model-building
Regression analysis
Endogeneity issues
Mediated and moderated regression
Panel data methodology
Discriminant analysis
7 Qualitative Data Analysis
Social media
Data management
Validity concerns
Content analysis
Reliability and limitations
Protocol analysis
8 Experimental Research
The problem statement
Theory and context
Experimental design
The validity trade-off
Quasi-experimental research
9 Survey Research
Mail surveys
Online surveys
Design and planning issues
Pilot testing
Data collection
Measurement error
Measures of reliability
Interview methods
10 Qualitative Methods
Fieldwork
Case study methods
Mixed methods research
The qualitative analysis protocol
Grounded theory
Verbal protocol analysis
11 Archival Research
Cross-section data
Time-series data
The validity trade-off in archival research
Content analysis
Readability and understandability
12 Supervision and Examination Processes
The role of the supervisor
Examiner profiles
The examination process
13 Turning Research into Publications
Why publish?
Where to publish?
What to publish?
How to publish?
Co-authoring issues
Concluding remarks
Appendix 1: Journal Rankings (CABS, 2018)
Appendix 2: Sample Paper
References
Index