Dịch
Supercharged Python: Take Your Code to the Next Level, 1st edition
BRAND: PEARSON
| Publisher: | Addison-Wesley Professional |
| Author: | Brian Overland; John Bennett |
| Edition: | (June 19, 2019) © 2019 |
| eBook ISBN: | 9780135160794 |
| Print ISBN: | 9780135159941 |
| Type: | 1 Year Subscription. Dành cho Cá nhân |
eBook edition. 1 Year Subscription. Dành cho Cá nhân | Trường ĐH, Nhóm, Thư Viện: Gọi 0915920514 để báo giá Pearson, Vital Source eBook hoặc mua Sách In
See what in the box
Mô tả sản phẩm
Supercharged Python được viết dành cho những người đã học các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ nhưng muốn nâng cao kỹ năng của mình lên một tầm cao mới.
Sau khi xem xét nhanh về Python, cuốn sách bao gồm: các kỹ thuật chuỗi và danh sách nâng cao; tất cả các cách để xử lý tệp văn bản và tệp nhị phân; ứng dụng tài chính; kỹ thuật nâng cao cho lớp viết; máy phát điện và trang trí; và cách làm chủ các gói như NumPy (Numeric Python) để tăng tốc ứng dụng của bạn!
Sử dụng trình lược tả và 'phương pháp kỳ diệu' để viết mã như một người chuyên nghiệp
Khai thác sức mạnh của biểu thức chính quy để xử lý văn bản nhanh chóng chỉ bằng một câu lệnh
Tận dụng 22 phím tắt mã hóa cùng với các mẹo về hiệu suất để tiết kiệm thời gian và tối ưu hóa mã của bạn
Tạo các lớp và đối tượng thực sự hữu ích cho trò chơi, mô phỏng, tiền bạc, toán học, v.v.
Sử dụng nhiều mô-đun để xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ đồng thời tránh 'vấn đề'
Nhập các gói để tăng tốc đáng kể các hoạt động thống kê - lên tới 100 lần!
Tham khảo tài liệu tham khảo ngôn ngữ gồm năm phần để tra cứu những điểm hay của ngôn ngữ
Python tăng áp thể hiện các kỹ thuật cho phép bạn viết mã nhanh hơn và mạnh hơn, cho dù bạn đang thao tác với lượng lớn dữ liệu hay xây dựng các ứng dụng phức tạp.
Chapter 1: Review of the Fundamentals
Chapter 2: Advanced String Capabilities
Chapter 3: Advanced List Capabilities
Chapter 4: Shortcuts, Command Line, and Packages
Chapter 5: Formatting Text Precisely
Chapter 6: Regular Expressions, Part I
Chapter 7: Regular Expressions, Part II
Chapter 8: Text and Binary Files
Chapter 9: Classes and Magic Methods
Chapter 10: Decimal, Money, and Other Classes
Chapter 11: The Random and Math Packages
Chapter 12: The “numpy” (Numeric Python) Package
Chapter 13: Advanced Uses of “numpy”
Chapter 14: Multiple Modules and the RPN Example
Chapter 15: Getting Financial Data off the Internet
Appendix A Python Operator Precedence Table
Appendix B Built-In Python Functions
Appendix C Set Methods
Appendix D Dictionary Methods
Appendix E Statement Reference
Supercharged Python được viết dành cho những người đã học các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ nhưng muốn nâng cao kỹ năng của mình lên một tầm cao mới.
Sau khi xem xét nhanh về Python, cuốn sách bao gồm: các kỹ thuật chuỗi và danh sách nâng cao; tất cả các cách để xử lý tệp văn bản và tệp nhị phân; ứng dụng tài chính; kỹ thuật nâng cao cho lớp viết; máy phát điện và trang trí; và cách làm chủ các gói như NumPy (Numeric Python) để tăng tốc ứng dụng của bạn!
Sử dụng trình lược tả và 'phương pháp kỳ diệu' để viết mã như một người chuyên nghiệp
Khai thác sức mạnh của biểu thức chính quy để xử lý văn bản nhanh chóng chỉ bằng một câu lệnh
Tận dụng 22 phím tắt mã hóa cùng với các mẹo về hiệu suất để tiết kiệm thời gian và tối ưu hóa mã của bạn
Tạo các lớp và đối tượng thực sự hữu ích cho trò chơi, mô phỏng, tiền bạc, toán học, v.v.
Sử dụng nhiều mô-đun để xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ đồng thời tránh 'vấn đề'
Nhập các gói để tăng tốc đáng kể các hoạt động thống kê - lên tới 100 lần!
Tham khảo tài liệu tham khảo ngôn ngữ gồm năm phần để tra cứu những điểm hay của ngôn ngữ
Python tăng áp thể hiện các kỹ thuật cho phép bạn viết mã nhanh hơn và mạnh hơn, cho dù bạn đang thao tác với lượng lớn dữ liệu hay xây dựng các ứng dụng phức tạp.
Chapter 1: Review of the Fundamentals
Chapter 2: Advanced String Capabilities
Chapter 3: Advanced List Capabilities
Chapter 4: Shortcuts, Command Line, and Packages
Chapter 5: Formatting Text Precisely
Chapter 6: Regular Expressions, Part I
Chapter 7: Regular Expressions, Part II
Chapter 8: Text and Binary Files
Chapter 9: Classes and Magic Methods
Chapter 10: Decimal, Money, and Other Classes
Chapter 11: The Random and Math Packages
Chapter 12: The “numpy” (Numeric Python) Package
Chapter 13: Advanced Uses of “numpy”
Chapter 14: Multiple Modules and the RPN Example
Chapter 15: Getting Financial Data off the Internet
Appendix A Python Operator Precedence Table
Appendix B Built-In Python Functions
Appendix C Set Methods
Appendix D Dictionary Methods
Appendix E Statement Reference
