Foundations of Programming, Statistics, and Machine Learning for Business Analytics 1st Edition

Nền tảng lập trình, thống kê và học máy cho phân tích doanh nghiệpCác nhà phân tích kinh doanh và nhà khoa học dữ liệu đang có nhu cầu rất lớn khi các công ty toàn cầu tìm cách chuyển đổi kỹ thuật số và tận dụng tài nguyên dữ liệu của họ để hiện thực hóa lợi thế cạnh tranh.Cuốn sách này bao gồm tất cả các nguyên tắc cơ bản, từ thống kê, lập trình đến ứng dụng kinh doanh, để trang bị cho bạn kiến ​​thức nền tảng vững chắc cần thiết để tiến bộ trong phân tích kinh doanh.Giả sử không có kiến ​​thức trước về lập trình hoặc thống kê, cuốn sách này sử dụng cách tiếp cận từng bước đơn giản giúp dễ hiểu các chủ đề có thể đáng sợ bằng cách giữ Toán học ở mức tối thiểu và bao gồm các ví dụ về phân tích kinh doanh trong thực tế.Các tính năng chính:·Giới thiệu các nguyên tắc cơ bản về lập trình bằng R và Python·Bao gồm cấu trúc dữ liệu, quản lý và thao tác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu·Bao gồm sổ ghi chép mã hóa tương tác để bạn có thể nâng cao kỹ năng lập trình của mình dần dầnThích hợp làm tài liệu cần thiết cho sinh viên đại học và sau đại học đang học Phân tích kinh doanh hoặc làm tài liệu chuẩn bị cho sinh viên học Khoa học dữ liệu.Ram Gopal là Trưởng khoa và Giáo sư Hệ thống Thông tin tại Đại học Warwick.Daniel Philps là Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và Giám đốc chiến lược đầu tư của Rothko.Tillman Weyde là Giảng viên cao cấp tại City, Đại học London.