Business Analytics 1st Edition - Combining data, analysis and judgement to inform decisions
BRAND: Sage
Trường ĐH, Nhóm, Thư Viện: Gọi 0915920514 để báo giá eBook hosting trên Vital Source hoặc mua Sách In
Tổng quan sách
Phân tích kinh doanhKết hợp dữ liệu, phân tích và phán đoán để đưa ra quyết địnhSách giáo khoa mới này tập trung vào cách sử dụng dữ liệu và phân tích để giúp cung cấp thông tin cho việc ra quyết định của tổ chức trong toàn doanh nghiệp bằng cách bổ sung cho khả năng đánh giá của con người.Áp dụng cách tiếp cận mang tính thực tế cao, nó bao gồm các trường hợp sử dụng chính cho phân tích trên các lĩnh vực kinh doanh khác nhau, bao gồm phân tích tiếp thị, phân tích nhân sự, phân tích hoạt động và phân tích tài chính. Cuốn sách ngắn gọn và dễ đọc này đưa ra cuộc thảo luận về các nguyên tắc cơ bản của dữ liệu, phân tích và trực quan hóa dữ liệu cũng như hiểu biết về trách nhiệm pháp lý và đạo đức khi làm việc với dữ liệu.Các tính năng chính bao gồm:• Họa tiết về phân tích trong thực tiễn cho thấy cách áp dụng dữ liệu và phân tích trong các tổ chức thực tế• Các cuộc phỏng vấn qua video với các chuyên gia trong ngành mang lại những ví dụ sống động• Nghiên cứu điển hình đang diễn ra và tập dữ liệu đi kèm cho phép bạn áp dụng những gì bạn đã họcThích hợp cho sinh viên đại học và sau đại học nghiên cứu phân tích kinh doanh.Mary Ellen Gordon là Giảng viên Chuyên môn Cao cấp/Giảng viên Cao cấp tại Trường Hệ thống Thông tin tại Đại học Victoria ở Wellington, New Zealand.
AcknowledgementsAbout the AuthorPrefaceOnline Resources1 How Data and Analytics Can Enhance Human Decision-Making in OrganisationsWhat will you learn from this chapter?What are business analytics?Statistics Explainer: Populations and samplesWhat about judgement?How data, analytics, and judgement can combine to enhance human decision-making in organisationsPlanning analytics projectsSummaryAnalytics in Practice: Using data to make decisions in a pandemicRunning Case Study: 4tE, part 1Exercises2 Why Organisational, Legal, Cultural, and Ethical Considerations Shape What Can and Should be Done With Data and AnalyticsWhat will you learn from this chapter?Organisational considerationsLegal considerationsCultural considerationsEthical considerationsSummaryAnalytics in Practice: Opening New Zealand’s data – thoughtfullyRunning Case Study: 4tE, part 2Exercises3 Preparing to Work With DataWhat will you learn from this chapter?Common categories and sources of organisational dataStatistics Explainer: Big DataMatching data to questions and problemsHow data is typically stored and structuredChallenges in building and preparing a datasetData cleaningStatistics Explainer: ImputationTypes of variables, and why this mattersSummaryRunning Case Study: 4tE, part 3Exercises4 Analysis FundamentalsWhat will you learn from this chapter?How to quantify qualitative dataAnswering different types of questions with different types of dataStatistics Explainer: Normal distributionsHow to implement different analytical techniques in ExcelHow to use and interpret some basic statistical tests in Excel, and when they are relevantSummaryRunning Case Study: 4tE, part 4Exercises5 Communicating Analytical ResultsWhat will you learn from this chapter?Know your audienceBe clear about your objectiveGeneral data visualisation principlesCommon forms of data visualisationAssembling a collection of results into an accurate, insightful, coherent, and actionable narrativeEvaluating data-driven communicationsSummaryAnalytics in Practice: Showing future energy scenariosRunning Case Study: 4tE, part 5Exercises6 Marketing AnalyticsWhat will you learn from this chapter?Using analytics to evaluate market opportunitiesUsing analytics to understand customersUsing analytics to design and manage marketing communicationsUsing analytics to set pricesUsing analytics to manage distribution channelsUsing analytics to develop new productsUsing analytics to group customers or potential customersSummaryAnalytics in Practice: Beautiful models rely on a good foundationRunning Case Study: 4tE, part 6Exercises7 HR/People AnalyticsWhat will you learn from this chapter?Using analytics to measure employee performanceUsing analytics to monitor diversity, equity, and inclusion (DEI)Using analytics to see what employees are doingUsing analytics to assess the effectiveness of trainingUsing analytics to evaluate employee satisfactionUsing analytics to identify and recruit employees (talent acquisition)SummaryAnalytics in Practice: The perils and potential of people analyticsRunning Case Study: 4tE, part 7Exercises8 Operational AnalyticsWhat will you learn from this chapter?Using analytics to manage supply chainsUsing analytics to operate more sustainablyUsing analytics for predictive maintenanceUsing analytics to detect fraudulent activityUsing analytics to manage organisation-specific operationsSummaryRunning Case Study: 4tE, part 8Exercises9 Financial AnalyticsWhat will you learn from this chapter?Using analytics to understand the financial consequences of marketing decisionsUsing analytics to understand the financial consequences of HR decisionsUsing analytics to understand the financial consequences of operational decisionsUsing analytics to price riskUsing analytics to understand the financial position of an organisation overall (including competitors)SummaryAnalytics in Practice: Predicting the price of perilsRunning Case Study: 4tE, part 9Exercises10 The Future of Data and AnalyticsWhat will you learn from this chapter?Technologies that have implications for the future of business analyticsBusiness analytics and youFinal thoughtsAnalytics in Practice: Evolving analytics for augmented realityRunning Case Study: 4tE, part 10ExercisesGlossaryReferencesIndex
.svg)