Log in Sign up
Trang chủeBookCollect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI, 1st edition
Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI, 1st edition

Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI, 1st edition

BRAND: PEARSON
Publisher:
PEARSON
Author:
Gil Raviv
Edition:
(October 25, 2018) © 2019
eBook ISBN:
9781509307975
Print ISBN:
9781509307951
Type:
1 Year Subscription. Dành cho Cá nhân
eBook edition. 1 Year Subscription. Dành cho Cá nhân | Trường ĐH, Nhóm, Thư Viện: Gọi 0915920514 để báo giá Pearson, Vital Source eBook hoặc mua Sách In

Tổng quan sách

Khi sử dụng Power Query, bạn có thể nhập, định hình lại và xóa mọi dữ liệu khỏi một giao diện đơn giản để bạn có thể khai thác dữ liệu đó cho tất cả thông tin chuyên sâu ẩn trong đó. Power Query được nhúng trong Excel, Power BI và các sản phẩm khác của Microsoft. Chuyên gia Power Query Gil Raviv sẽ giúp bạn tận dụng tối đa tính năng này. Khám phá cách loại bỏ việc chuẩn bị dữ liệu thủ công tốn thời gian, giải quyết các vấn đề thường gặp, tránh những cạm bẫy, v.v. Sau đó, hãy vượt qua một số thử thách phân tích hoàn chỉnh và tích hợp tất cả các kỹ năng của bạn vào một dự án cuối cùng thực tế dài một chương. Khi hoàn thành, bạn sẽ sẵn sàng xử lý bất kỳ dữ liệu nào—và biến nó thành kiến ​​thức có thể áp dụng được.
  1. Section 1: Transforming Data
  2. Chapter 1: Introduction to Power Query
  3. Chapter 2: Basic Data Challenges
  4. Chapter 3: Combining Data from Multiple Sources
  5. Chapter 4: Unpivoting and Transforming Data
  6. Chapter 5: Pivoting & Handling Multiline RecordsSection 2: Exploring Data
  7. Chapter 6: Ad-Hoc Analysis
  8. Chapter 7: Using Query Editor to Further Explore DataSection 3: Scaling Up Queries for Production or Larger Data Sets
  9. Chapter 8: Introduction to the M Query Language
  10. Chapter 9: Lightweight modification of M formulas to improve query robustnessSection 4: Real Life Challenges
  11. Chapter 10: Solving Real-Life Data Challenges
  12. Chapter 11: Social Listening
  13. Chapter 12: Text Analytics
  14. Chapter 13: Concluding Exercise – Hawaii Tourism Data
Chat Zalo