
Definitive Guide to DAX, The: Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel, 2nd edition
BRAND: PEARSON
eBook edition. 1 Year Subscription. Dành cho Cá nhân | Trường ĐH, Nhóm, Thư Viện: Gọi 0915920514 để báo giá Pearson, Vital Source eBook hoặc mua Sách In
Tổng quan sách
Hướng dẫn toàn diện và có thẩm quyền này sẽ dạy cho sinh viên ngôn ngữ DAX về thông tin kinh doanh, lập mô hình dữ liệu và phân tích. Các nhà tư vấn BI hàng đầu của Microsoft Marco Russo và Alberto Ferrari giúp sinh viên nắm vững mọi thứ từ các hàm bảng thông qua việc tối ưu hóa mô hình và mã nâng cao. Họ sẽ tìm hiểu chính xác điều gì sẽ xảy ra khi bạn chạy biểu thức DAX, cách DAX hoạt động khác với các ngôn ngữ khác và cách sử dụng kiến thức này để viết mã nhanh, mạnh mẽ. Nếu bạn muốn tận dụng tất cả sức mạnh và tính linh hoạt vượt trội của DAX, thì “việc tìm hiểu sâu” không thỏa hiệp này chính xác là những gì bạn cần. Thực hiện phân tích dữ liệu mạnh mẽ với DAX cho Dịch vụ phân tích máy chủ Microsoft SQL, Excel và Power BINắm vững các khái niệm DAX cốt lõi, bao gồm các cột được tính toán, thước đo và xử lý lỗiHiểu bối cảnh đánh giá cũng như các hàm TÍNH TOÁN và TÍNH TOÁNThực hiện các phép tính dựa trên thời gian: YTD, MTD, năm trước, ngày làm việc, v.v.Làm việc với các bảng mở rộng, các hàm phức tạp và các biểu thức DAX phức tạpThực hiện tính toán trên các hệ thống phân cấp, bao gồm cả hệ thống phân cấp cha/conSử dụng DAX để thể hiện các mối quan hệ đa dạng và bất thườngĐo lường hiệu suất truy vấn DAX bằng SQL Server Profiler và DAX Studio
- Introduction
- Chapter 1: What is DAX?
- Chapter 2: Introducing DAX
- Chapter 3: Using basic table functions
- Chapter 4: Understanding evaluation contexts
- Chapter 5: Understanding CALCULATE and CALCULATETABLE
- Chapter 6: DAX examples
- Chapter 7: Time intelligence calculations
- Chapter 8: Statistical functions
- Chapter 9: Advanced table functions
- Chapter 10: Advanced evaluation context
- Chapter 11: Handling hierarchies
- Chapter 12: Advanced relationships
- Chapter 13: The VertiPaq engine
- Chapter 14: Optimizing data models
- Chapter 15: Analyzing DAX query plans
- Chapter 16: Optimizing DAXIndex