Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems, 1st edition
BRAND: PEARSON
eBook edition. 1 Year Subscription. Dành cho Cá nhân | Trường ĐH, Nhóm, Thư Viện: Gọi 0915920514 để báo giá Pearson, Vital Source eBook hoặc mua Sách In
Tổng quan sách
Các hệ thống AI đang giải quyết những thách thức trong thế giới thực và chuyển đổi các ngành công nghiệp, nhưng có những lo ngại nghiêm trọng về mức độ trách nhiệm của chúng đối với những người dựa vào chúng. Nhiều nguyên tắc và hướng dẫn đạo đức đã được đề xuất cho các hệ thống AI, nhưng chúng thường quá “cao cấp” để có thể áp dụng vào thực tế. Ngược lại, các nhà nghiên cứu AI/ML thường tập trung vào các giải pháp thuật toán quá “cấp thấp” để giải quyết thỏa đáng vấn đề đạo đức và trách nhiệm. Trong hướng dẫn thực tế và kịp thời này, những người thực hành AI tiên phong sẽ thu hẹp những khoảng trống này. Các tác giả làm sáng tỏ các vấn đề về trách nhiệm của AI trong toàn bộ vòng đời hệ thống và tất cả các thành phần hệ thống, đưa ra hướng dẫn cụ thể và khả thi để giải quyết chúng, đồng thời chứng minh các phương pháp này trong ba nghiên cứu điển hình chi tiết.Viết cho các nhà công nghệ, người ra quyết định, sinh viên, người dùng và các bên liên quan khác, các chủ đề bao gồm:Cơ chế quản trị ở cấp ngành, tổ chức và nhómQuan điểm của quá trình phát triển, bao gồm các phương pháp hay nhất về công nghệ phần mềm cho AIPhối cảnh hệ thống, bao gồm các thuộc tính chất lượng, kiểu kiến trúc và mẫuKỹ thuật kết nối mã với dữ liệu và mô hình, bao gồm cả sự cân bằng chínhCác kỹ thuật có nguyên tắc cụ thể để đảm bảo tính công bằng, quyền riêng tư và khả năng giải thíchBản xem trước về tương lai của AI có trách nhiệm
Preface.. . . . . . . . . . . . . . . . . xv About the Author.. . . . . . . . . . . . . . xixPart I Background and Introduction. . . . . . . . . . . . .11 Introduction to Responsible AI. . . . . . . . .3 What Is Responsible AI?. . . . . . . . . . . . 4 What Is AI?. . . . . . . . . . . . . . 6 Developing AI Responsibly: Who Is Responsible for Putting the “Responsible” into AI?.. . . . . . . . . . . . 8 About This Book.. . . . . . . . . . . . . 9 How to Read This Book.. . . . . . . . . . . . 112 Operationalizing Responsible AI: A Thought Experiment—Robbie the Robot.. . . . . . . .13 A Thought Experiment—Robbie the Robot.. . . . . . . . 13 Summary. . . . . . . . . . . . . . 22Part II Responsible AI Pattern Catalogue. . . . . . . . . . . 233 Overview of the Responsible AI Pattern Catalogue. . . . .25 The Key Concepts.. . . . . . . . . . . . . 25 Why Is Responsible AI Different?. . . . . . . . . . 30 A Pattern-Oriented Approach for Responsible AI.. . . . . . . 324 Multi-Level Governance Patterns for Responsible AI.. . . .39 Industry-Level Governance Patterns. . . . . . . . . 42 Organization-Level Governance Patterns.. . . . . . . . 56 Team-Level Governance Patterns.. . . . . . . . . . 72 Summary. . . . . . . . . . . . . . 855 Process Patterns for Trustworthy Development Processes. . .87 Requirements.. . . . . . . . . . . . . 88 Design. . . . . . . . . . . . . . . 96 Implementation.. . . . . . . . . . . . . 105 Testing. . . . . . . . . . . . . . . 110 Operations. . . . . . . . . . . . . . 114 Summary. . . . . . . . . . . . . . 1206 Product Patterns for Responsible-AI-by-Design.. . . . .121 Product Pattern Collection Overview.. . . . . . . . . 122 Supply Chain Patterns. . . . . . . . . . . . 123 System Patterns. . . . . . . . . . . . . 134 Operation Infrastructure Patterns. . . . . . . . . 141 Summary. . . . . . . . . . . . . . 1587 Pattern-Oriented Reference Architecture for Responsible-AI-by-Design. . . . . . . . .159 Architectural Principles for Designing AI Systems. . . . . . 160 Pattern-Oriented Reference Architecture.. . . . . . . . 161 Summary. . . . . . . . . . . . . . 1658 Principle-Specific Techniques for Responsible AI.. . . . .167 Fairness.. . . . . . . . . . . . . . 167 Privacy. . . . . . . . . . . . . . . 172 Explainability. . . . . . . . . . . . . 178 Summary. . . . . . . . . . . . . . 182Part III Case Studies. . . . . . . . . . . . . . . 1839 Risk-Based AI Governance in Telstra. . . . . . .185 Policy and Awareness.. . . . . . . . . . . . 186 Assessing Risk.. . . . . . . . . . . . . 188 Learnings from Practice. . . . . . . . . . . 192 Future Work. . . . . . . . . . . . . . 19510 Reejig: The World’s First Independently Audited Ethical Talent AI.. . . . . . . . . . .197 How Is AI Being Used in Talent?.. . . . . . . . . . 198 What Does Bias in Talent AI Look Like?.. . . . . . . . 200 Regulating Talent AI Is a Global Issue.. . . . . . . . . 201 Reejig’s Approach to Ethical Talent AI. . . . . . . . . 202 How Ethical AI Evaluation Is Done: A Case Study in Reejig’s World-First Independently Audited Ethical Talent AI. . . . . . . . 204 Overview.. . . . . . . . . . . . . 204 Project Overview. . . . . . . . . . . . . 206 The Ethical AI Framework Used for the Audit.. . . . . . . 207 The Benefits of Ethical Talent AI.. . . . . . . . . . 210 Reejig’s Outlook on the Future of Ethical Talent AI.. . . . . . 21111 Diversity and Inclusion in Artificial Intelligence.. . . . .213 Importance of Diversity and Inclusion in AI.. . . . . . . 215 Definition of Diversity and Inclusion in Artificial Intelligence. . . . 216 Guidelines for Diversity and Inclusion in Artificial Intelligence. . . . 219 Conclusion.. . . . . . . . . . . . . . 234Part IV Looking to the Future. . . . . . . . . . . . . 23712 The Future of Responsible AI.. . . . . . . . .239 Regulation. . . . . . . . . . . . . . 241 Education.. . . . . . . . . . . . . . 242 Standards.. . . . . . . . . . . . . . 244 Tools.. . . . . . . . . . . . . . . 245 Public Awareness.. . . . . . . . . . . . 246 Final Remarks.. . . . . . . . . . . . . 246Part V Appendix. . . . . . . . . . . . . . . . 249 9780138073923, TOC, 11/7/2023
.svg)