
Supercharged Python: Take Your Code to the Next Level, 1st edition
BRAND: PEARSON
eBook edition. 1 Year Subscription. Dành cho Cá nhân | Trường ĐH, Nhóm, Thư Viện: Gọi 0915920514 để báo giá Pearson, Vital Source eBook hoặc mua Sách In
Tổng quan sách
Supercharged Python được viết dành cho những người đã học các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ nhưng muốn nâng cao kỹ năng của mình lên một tầm cao mới.Sau khi xem xét nhanh về Python, cuốn sách bao gồm: các kỹ thuật chuỗi và danh sách nâng cao; tất cả các cách để xử lý tệp văn bản và tệp nhị phân; ứng dụng tài chính; kỹ thuật nâng cao cho lớp viết; máy phát điện và trang trí; và cách làm chủ các gói như NumPy (Numeric Python) để tăng tốc ứng dụng của bạn!Sử dụng trình lược tả và 'phương pháp kỳ diệu' để viết mã như một người chuyên nghiệpKhai thác sức mạnh của biểu thức chính quy để xử lý văn bản nhanh chóng chỉ bằng một câu lệnhTận dụng 22 phím tắt mã hóa cùng với các mẹo về hiệu suất để tiết kiệm thời gian và tối ưu hóa mã của bạnTạo các lớp và đối tượng thực sự hữu ích cho trò chơi, mô phỏng, tiền bạc, toán học, v.v.Sử dụng nhiều mô-đun để xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ đồng thời tránh 'vấn đề'Nhập các gói để tăng tốc đáng kể các hoạt động thống kê - lên tới 100 lần!Tham khảo tài liệu tham khảo ngôn ngữ gồm năm phần để tra cứu những điểm hay của ngôn ngữPython tăng áp thể hiện các kỹ thuật cho phép bạn viết mã nhanh hơn và mạnh hơn, cho dù bạn đang thao tác với lượng lớn dữ liệu hay xây dựng các ứng dụng phức tạp.
- Chapter 1: Review of the Fundamentals
- Chapter 2: Advanced String Capabilities
- Chapter 3: Advanced List Capabilities
- Chapter 4: Shortcuts, Command Line, and Packages
- Chapter 5: Formatting Text Precisely
- Chapter 6: Regular Expressions, Part I
- Chapter 7: Regular Expressions, Part II
- Chapter 8: Text and Binary Files
- Chapter 9: Classes and Magic Methods
- Chapter 10: Decimal, Money, and Other Classes
- Chapter 11: The Random and Math Packages
- Chapter 12: The “numpy” (Numeric Python) Package
- Chapter 13: Advanced Uses of “numpy”
- Chapter 14: Multiple Modules and the RPN Example
- Chapter 15: Getting Financial Data off the InternetAppendix A Python Operator Precedence TableAppendix B Built-In Python FunctionsAppendix C Set MethodsAppendix D Dictionary MethodsAppendix E Statement Reference