Cart

Machine Learning and Deep Learning Using Python and TensorFlow (Sách Digital)

BRAND: McGraw Hill

1st Edition © 2021 | Published: January 21, 2021 By Venkata Reddy Konasani, Shailendra Kadre

MHID: 1260462293 

Sách Digital bán theo Subscription

Đây là eBook edition, 1 year subscription, thuộc bộ McGraw Hill Access Engineering chỉ bán theo trường và nhóm. Gọi 0915920514 để nhận Báo giá và Đặt hàng cho Trường ĐH, Thư Viện, Công Ty 

Hiểu các nguyên tắc và thực hành của học máy và học sâu

Hướng dẫn thực hành này đưa ra các kỹ thuật và công nghệ học máy và học sâu theo một phong cách dễ tiếp cận, chỉ sử dụng các phép toán cơ bản được yêu cầu. Được viết bởi một cặp chuyên gia trong lĩnh vực này, Học máy và Học sâu sử dụng Python và TensorFlow chứa các nghiên cứu điển hình trong một số ngành, bao gồm ngân hàng, bảo hiểm, thương mại điện tử, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe. Cuốn sách chỉ ra cách sử dụng máy học và các chức năng học sâu trong các ứng dụng và thiết bị thông minh ngày nay. Bạn sẽ nhận được các liên kết tải xuống cho bộ dữ liệu, mã và các dự án mẫu được đề cập trong văn bản.

Phạm vi bảo hiểm bao gồm:

Các khái niệm về học máy và học sâu
Các nguyên tắc cơ bản về thống kê và lập trình Python
Hồi quy hồi quy và hồi quy logistic
Cây quyết định
Lựa chọn mô hình và xác nhận chéo
Phân tích cluster
Rừng ngẫu nhiên và tăng cường
Mạng lưới thần kinh nhân tạo
TensorFlow và Keras
Siêu tham số học sâu
Mạng nơ-ron hợp hiến
Mạng lưới thần kinh tái diễn và bộ nhớ ngắn hạn dài hạn

Chi tiết

See what in the box

Product Description

Hiểu các nguyên tắc và thực hành của học máy và học sâu

Hướng dẫn thực hành này đưa ra các kỹ thuật và công nghệ học máy và học sâu theo một phong cách dễ tiếp cận, chỉ sử dụng các phép toán cơ bản được yêu cầu. Được viết bởi một cặp chuyên gia trong lĩnh vực này, Học máy và Học sâu sử dụng Python và TensorFlow chứa các nghiên cứu điển hình trong một số ngành, bao gồm ngân hàng, bảo hiểm, thương mại điện tử, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe. Cuốn sách chỉ ra cách sử dụng máy học và các chức năng học sâu trong các ứng dụng và thiết bị thông minh ngày nay. Bạn sẽ nhận được các liên kết tải xuống cho bộ dữ liệu, mã và các dự án mẫu được đề cập trong văn bản.

Phạm vi bảo hiểm bao gồm:

Các khái niệm về học máy và học sâu
Các nguyên tắc cơ bản về thống kê và lập trình Python
Hồi quy hồi quy và hồi quy logistic
Cây quyết định
Lựa chọn mô hình và xác nhận chéo
Phân tích cluster
Rừng ngẫu nhiên và tăng cường
Mạng lưới thần kinh nhân tạo
TensorFlow và Keras
Siêu tham số học sâu
Mạng nơ-ron hợp hiến
Mạng lưới thần kinh tái diễn và bộ nhớ ngắn hạn dài hạn

Giá bán lẻ: 0₫
Số lượng:
Tổng tiền:
Giá có thể thay đổi bất kỳ khi nào.
Thời hạn giao hàng: 03 ngày làm việc với sách digital và 30 ngày với sách in. Gọi để được Tư vấn Giáo Trình.

Mô tả sản phẩm

-%
0₫ 0₫
0915920514
0915920514